La Radioterapia Adattiva Offline nel trattamento del carcinoma prostatico: utilizzo delle CBCT giornaliere e fusione deformabile delle immagini per un corretto replanning

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Luca Capone
Francesca Cavallo
Debora Di Minico
Federica Lusini
Leonardo Nicolini
Giulia Triscari
Velia Forte
Natascia Gennuso
Piercarlo Gentile

Abstract

INTRODUZIONE


La radioterapia adattiva è una pratica clinica consolidata, soprattutto in alcuni tipi di trattamenti soggetti a rapidi cambiamenti a causa della presenza di organi a rischio (OAR) che influenzano il movimento del target. Il processo di adattabilità del trattamento al singolo caso combina strumenti come l’acquisizione di immagini pretrattamento, la valutazione clinica del reale bisogno di adattamento, la pianificazione del nuovo trattamento e la garanzia della qualità finale di questo processo. Le moderne apparecchiature di radioterapia permettono di attuare diverse strategie in modalità online o offline. Lo scopo di questo lavoro è definire una procedura di ART offline capace di garantire un corretto replanning nei trattamenti prostatici secondo parametri di valutazione oggettivi.


MATERIALI E METODI


Il protocollo di simulazione e trattamento dei pazienti prostatici prevede lo svuotamento dell’ampolla rettale (quando ritenuto clinicamente necessario) e il riempimento della vescica previa assunzione di un predeterminato volume d’acqua da parte del paziente e un’attesa utile al defluire dell’urina nella stessa. Affinchè le condizioni della simulazione vengano rispettate anche durante il trattamento, si effettuano controlli giornalieri tramite immagini CBCT. Il protocollo IGRT prevede la fusione rigida delle immagini acquisite nel bunker con quelle derivate dalla TC di simulazione. Per lo studio sono stati selezionati 23 pazienti affetti da adenocarcinoma della prostata (medio e basso rischio) sottoposti a 40 frazioni con una dose giornaliera di 2Gy/die (80 Gy). I pazienti sono stati trattati in posizione supina, le braccia sopra il torace e le gambe su un sistema di immobilizzazione (Prostep Klarity). Il workflow ART offline ha richiesto l’uso delle verifiche pretrattamento, la registrazione con le immagini della simulazione e il calcolo delle variazioni di riempimento di retto e vescica. L’analisi è stata effettuata tramite software Velocity v4.0 (Varian Medical System). Alla fine del procedimento automatico generato dal software Velocity, si sono rese disponibili delle immagini adattate tra TC e CBCT chiamate aCT (adaptive CT). La contornazione degli organi di interesse sulle aCT è avvenuta in maniera automatica. Per permettere un confronto quantitativo efficace sono stati presi in considerazione il coefficiente di DICE e indici statistici di dispersione e distribuzione.


RISULTATI


La dispersione dei valori percentuali relativi al volume del retto risulta maggiore nei casi afferenti al gruppo A. La distribuzione delle percentuali di cambiamento del retto nel gruppo A ha avuto come valore IQR = 5,55% (Q1=-4,06%; Q2= -1,13%; Q3= 1,49%) mentre nel gruppo B IQR= 4,24% (Q1= -2,50%; Q2= 2,09%; Q3= 1,75%). La dispersione dei valori percentuali relativi al volume della vescica risulta maggiore nei casi afferenti al gruppo A. La distribuzione delle percentuali di cambiamento della vescica nel gruppo A ha avuto come valore IQR = 9,65% (Q1=-7,34%; Q2= -2,32%; Q3= 2,31%) mentre nel gruppo B IQR= 12,13% (Q1= -7,18%; Q2= -1,56%; Q3= 4,96%).  Il coefficiente di DICE nel gruppo A ha evidenziato una sovrapponibilità giornaliera della vescica in media pari a 0,91 ± 0,07. Nel gruppo B, la stessa sovrapponibilità ha raggiunto il valore medio di 0,92 ± 0,06. Il volume del retto, nel gruppo A ha avuto coefficiente di Dice medio pari a 0,87 ± 0,10, mentre nel gruppo B la stessa sovrapponibilità ha raggiunto un valore medio di 0,89 ± 0,09.


CONCLUSIONI


Dai risultati ottenuti si evince che il valore del coefficiente DICE è un indice utile per stabilire se la localizzazione dei volumi è sovrapponibile a quella della TC di simulazione. Andrebbe perciò verificato, in fase di attuazione di un protocollo di ART Offline, per le prime cinque frazioni di terapia, ritenute nella nostra pratica clinica un tempo utile affinché si possa stimare velocemente l’effettiva necessità di ripianificazione. Poiché questo indice non prende in considerazione i volumi ma solo la loro sovrapponibilità geometrica, in caso di adozione di un workflow di radioterapia adattiva offline, si consiglia di effettuare anche un controllo delle medie dei volumi degli OAR, soprattutto per quel che concerne la vescica, più soggetta a cambiamenti di questo tipo che di variazioni della localizzazione spaziale.

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Come citare
Capone, L., Cavallo, F., Di Minico, D., Lusini, F., Nicolini, L., Triscari, G., Forte, V., Gennuso, N., & Gentile, P. (2021). La Radioterapia Adattiva Offline nel trattamento del carcinoma prostatico: utilizzo delle CBCT giornaliere e fusione deformabile delle immagini per un corretto replanning. Journal of Biomedical Practitioners, 5(1). https://doi.org/10.13135/2532-7925/5936
Sezione
Articoli

Riferimenti bibliografici

[1] Malicki J. The importance of accurate treatment planning, delivery, and dose verification. Rep Pract Oncol Radiother. 2012;17: 63–65
[2] Ye JC, Qureshi MM, Clancy P et al. Daily patient setup error in prostate image guided radiation therapy with fiducial-based kilovoltage onboard imaging and conebeam computed tomography. Quant Imaging Med Surg. 2015;5(5):665–672.
[3] Quan EM, Li X, Li Y, et al. A comprehensive comparison of IMRT and VMAT plan quality for prostate cancer treatment. Int J RadiatOncolBiol Phys. 2012;83(4):1169–1178.
[4] Juneja P, Colvill E, Kneebone A,et al. Quantification of intrafraction prostate motion and its dosimetric ef-fect on VMAT. Australas Phys EngSci Med. 2017; 40: 317.
[5] Dang A, Kupelian PA, Cao M et al. Image-guided radiotherapy for prostate cancer. TranslAndrol Urol. 2018;7(3):308–320.
[6] Garibaldi C. et al. Cone-beam CT-based inter-fraction localization errors for tumors in the pelvic region. PhysicaMedica: European Journal of Medical Physics, Volume 46, 59 – 66
[7] Hüttenrauch P, Witt M, Wolff Det al. Target volume coverage and dose to organs at risk in prostate cancer patients. Dose calculation on daily cone-beam CT data sets. StrahlentherOnkol. 2014;190:310–316
[8] Posiewnik M et al. A review of cone-beam CT applications for adaptive radiotherapy of prostate cancer, PhysicaMedica: European Journal of Medical Physics, Volume 59, 13 - 21
[9] Moreau J et al. Intraprostatic Fiducials Compared with Bony Anatomy and Skin Marks for Image-Guided Ra-diation Therapy of Prostate Cancer. Cureus. 2017
[10] Ghaffari H et al. Fiducial markers in prostate cancer image-guided radiotherapy. Medical journal of the Is-lamic Republic of Iran. 11 Mar 2019; vol. 33 15.
[11] Nevin Ma et al.Techniques for adaptive prostate radiotherapy, Phys Med. 2016 Mar
[12] Olga L, Green O, Henke E, et al.Practical Clinical Workflows for Online and Offline Adaptive Radiation Therapy, Seminars in Radiation Oncology, 2019; Volume 29, Issue 3, Pages 219-227
[13] Qin, An et al. Evaluation of Online/Offline Image Guidance/Adaptation Approaches for Prostate Cancer Ra-diation Therapy, Int J RadiatOncolBiol Phys2015 Apr 1;91(5):1026-33.
[14] Yang, Chengliang et al. Combined online and offline adaptive radiation therapy: A dosimetric feasibility study. Practical Radiation Oncology, 2014; Volume 4, Issue 1, E75 - E83.
[15] Y. Hama, T. Kaji, Long-term Follow-up Results of CT-guided Daily Adaptive Radiation Therapy for Localized Prostate Cance. Anticancer Res October 2018 38 (10) 5959-5962;
[16] M. Posiewnika, T. Piotrowskib,c. “A review of cone-beam CT applications for adaptive radiotherapy of pros-tate cancer,” Phys Med. 2019 Mar
[17] Pearson D, Gill SK, Campbell N et al. Dosimetric and volumetric changes in the rectum and bladder in pa-tients receiving CBCT-guided prostate IMRT: analysis based on daily CBCT dose calculation. J Appl Clin Med Phys. 2016;17(6):107–117. Published 2016 Nov 8.
[18] Cheng Peng et al. Characterizing interfraction variations and their dosimetric effects in prostate cancer ra-diotherapy.Int J RadiatOncolBiol Phys. 2011 Mar
[19] Linee guida Carcinoma della Prostata - AIRO, 2016.
[20] Indicazioni pratiche all’utilizzo dei sistemi di radioterapia a guida di immagine, Gruppo Interregionale Pie-monte, Liguria e Valle d’Aosta. AIRO, 2015.
[21] TruebeamstxSystem Specifications – kvcbctspecifications – Deployed CBCT modes – Pelvis protocol
[22] Levin Det al. Real-time Online Matching in High Dose-per-Fraction Treatments: Do Radiation Therapists Perform as Well as Physicians?. Practical Radiation Oncology, 2019; Volume 9, Issue 2, E236 - E241
[23] Kirby N, Chuang C, Ueda U et al. The need for application‐based adaptation of deformable image registra-tion. Med Phys. 2013; 40:011702.
[24] Liu H, Wu Q. Dosimetric and geometric evaluation of a hybrid strategy of offline adaptive planning and online image guidance for prostate cancer radiotherapy. Phys Med Biol. 2011 Aug
[25] Motegi, K., Tachibana, H., Motegi, A et al. Usefulness of hybrid deformable image registration algorithms in prostate radiation therapy. J ApplClin Med Phys, 2019; 20: 229-236.
[26] Rohlfing T. Image similarity and tissue overlaps as surrogates for image registration accuracy: widely used but unreliable. IEEE Trans Med Imaging. 2012; 31:153–63.
[27] Kim J, Kumar S, Liu C, et al. A novel approach for establishing CBCT/CT deformable image registration in prostate cancer radiotherapy. Phys Med Biol. 2013; 58:8077–97.
[28] Tanabe et al. Evaluation of the correlation between prostatic displacement and rectal deformation using the Dice similarity coefficient of the rectum. Med Dosim. 2019 Jan
[29] Velocity instructions for use, Velocity 4.0Varian medical System, March 2018

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